科藍軟件勇立潮頭,探索出一條中國式數字銀行(線上+線下)可持續發展之路,并在通往未來的“智慧銀行”新賽道上率先布局,欲要以科技之力再將中國金融業推上一個全新高度。 [更多]
科藍軟件自2018年推行“上網下鄉”戰略以來,圍繞鄉村及縣市打造了眾多適應“三農”發展的金融服務平臺,以金融為抓手,打通黨建、村務、生活、融資等服務,助力金融機構扶持鄉村建設,以金融科技之力,繪數字鄉村新圖景。 [更多]
北京科藍軟件系統股份有限公司研發自主品牌數據庫SUNDB,破解數字化轉型“卡脖子”難題;打造智能高柜數幣機器人“小藍”,給數智銀行裝上溫情“大腦”?;谶@兩大“法寶”,為金融客戶提供制定專業的一體化全棧信創解決方案,推動信創轉型與數字化升級。 [更多]
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長春發展農商銀行努力克服不利因素,向內挖掘轉型潛能、向外尋求轉型助力,積極探索零售業務數字化轉型之路。 [更多]
興化農商銀行強化數據治理、數據分析、數據融合,實現業務數據化和流程標準化、數據信息化和決策智能化、數據價值化和金融智慧化,形成“商戶+客戶+銀行+服務+生活”的交互閉環,逐步實現數字經濟的“三步六化”,為“三農”金融服務構建發展新模式、增添新動能。 [更多]
揚州農商銀行從前臺場景引流、中臺輔助決策、后臺數據支撐以及專業人才培養方面,加強金融科技建設,深化金融科技運用,推動金融科技和數字化轉型出實招、見實效。 [更多]
貴州農信聚焦組織、制度、流程和技術等環節,實施元數據、數據標準、數據質量、數據安全以及數據運用等建設,構建適應自身發展的數據治理體系,積極發揮兩級法人結構下的數據治理協調機制作用,有效支撐數字化轉型的戰略要求 [更多]
共性需求和個性需求伴隨兩級法人體制產生,省聯社自上而下的管理需求與法人機構自下而上的經營需要之間存在一定矛盾。廣東農信通過對存量需求跟蹤分析、抽象提煉,逐步形成了一套行之有效的金融科技需求管理規范。 [更多]
四川農信數據中臺建設依托云計算、大數據、人工智能、物聯網等新技術,跨行業、跨層級、跨區域融合多源數據,以數據為生產資料,構建開放共享、安全穩定、敏捷融合的智慧數字應用服務體系,護航合規發展、賦能業務創新、提升經營管理。 [更多]
面對數據安全與數據共享的兩難困境,重慶農商行充分實踐隱私計算技術“可用不可見”的優勢,加強數據資產的融合開放、安全共享,探索出一條數據要素繁榮發展的創新路徑 [更多]
江蘇省聯社建設一套完整的數據安全管理防護體系,滿足以數據保護為目的、以安全合規為驅動、以敏感數據為核心的數據安全需求,提升金融數據和個人金融信息安全保護能力。 [更多]
數字員工作為人工智能與金融行業的融合產物,正悄然進入生活中,為豐富金融服務體系,助力銀行數字化轉型提供了新的實踐方向。未來,隨著技術發展、政策指引、業務規范,虛擬數字員工將對金融服務體系的變革產生重要作用。 [更多]
常熟農商銀行引入國產化原生分布式數據庫OceanBase,啟動“合芯4.0”項目,采用微服務、應用多活和分布式數據庫的全新技術架構,打造新一代分布式數字化核心賬務系統,為業務穩健快速發展提供了有力支撐。 [更多]
貴州農信以數據生命周期為主線,數據分類分級為抓手,以敏感數據管理為核心,通過“摸家底、建工具、建制度、強應用”四步,對重要信息系統字段進行數據分類分級,沉淀出貼合貴州農信實際情況的數據分類分級標準、操作細則及分級管控措施,確保數據可管、可控、可用,為數字化轉型工作保駕護航 [更多]
面對農村金融欺詐高發的態勢,江西農信通過金融聯盟鏈的數據隱私安全性,消除銀政企之間的數據孤島,以數據共享、模型共建、協同分析的聯盟方式來合作解決反欺詐問題 [更多]
天津濱海農商銀行應用當下先進的微服務分布式架構,充分借鑒互聯網思維與技術路線,引入大數據、人工智能等輔助手段,建設新一代全渠道分布式互聯網業務中臺 [更多]
蕭山農商銀行集中力量提升數據分析與應用能力,打造集數據基礎(Data)、精準營銷(Distribution)、智能決策(Decision)于一體的“3D”數智運營體系,全力推進個人存貸兩大業務發展 [更多]